
24.03.2025|Zukunftsmonitor > Dr. Peter Braun | Herausgeber
Inhalt Ausgangssituation Bedeutung von Innovation Herausforderungen im Innovationsmanagement Defizite in der Praxis Ansatz für ein ganzheitliches Innovationsmanagement Notwendigkeit für ein ganzheitliches Vorgehen Modell im Überblick …
Inhalt Zielsetzung Vergleich mit der Best Practice Optimierung Messbarkeit Die 6 Grundbausteine Marketing Operations Management Kampagnendurchführung Omnikanalintegration Reporting Customer Insight Data Management CRM Erfolgsfaktoren Beratungsbogen …
Inhalt Sachstand und heutige Aktivitäten Durchgehende Digitalisierung Implementierung neuer Geschftsmodelle Neue Geschäftsfelder Initiativen Besondere Herausforderungen für den Mittelstand Veränderte Kunden/Anbieter-Konstellationen Individualisierte Produkte Maßnahmen Neue Gestaltungsoptionen …
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Inhalt Marktbewegung: Food geht online Pure Player in Aktion Was die Kunden wollen Wandel im Lebensmittelhandel Marktpotenzial/Neue Möglichkeiten durch E-Food Stationärer Handel/Pure Player Marketing Automation …
Inhalt Einleitung Arbeitshypothese Vorgehensweise und Aufbau der gesamten Studie Wissen im Unternehmen Erhalt der Wettbewerbsfähigkeit Umsetzungsstand Chancen und Umsetzung Potenziale im Überblick Datenerfassung und-Verarbeitung Assistenzsysteme …
Inhalt Trend 1: Datennutzungsmanagement – von Big Data zu Legal Big Data Vorreiter durch Legal Big Data Einwilligung durch Vertrauen Kein Profiling ohne Datennutzungsmanagement Trend …
Inhalt Motivation Digitaler Wandel Erwartete Ergebnisse Workshop-Organisation Vorbereitung Struktur Nachbereitung Methoden Erfolgsprinzipien Tools Das Richtige richtig tun Location und Einstellung Motivation Ideation-Workshops sind adrenalingeladene, kollaborative …
Inhalt Bestandsaufnahme Ansprüche der Millenials Ständiger Zugang zur Information Großes Selbstbewußtsein SDL-Studie “Five Truths for Future Marketers Klassische Kampagnen sind nicht mehr zeitgemäß Big Data …
Mit riesigen Datenmengen umgehen Der Wert von Big Data wird zunehmend mehr erkannt. Die Folge: Expert:innen sind nötig, die mit diesen riesigen Datenmengen umgehen können. …