Die US-Firma Waabi hat ein innovatives KI-Modell namens Copilot4D entwickelt, das auf generativer KI basiert und bis zu 10 Sekunden in die Zukunft schauen kann, um die Bewegungen von Fußgängern, Lastwagen und Radfahrern vorherzusagen. Im Gegensatz zu herkömmlichem maschinellem Lernen verwendet Copilot4D Daten von Lidar-Sensoren, um 3D-Karten der Umgebung zu erstellen. Dies ermöglicht präzise Vorhersagen über das Verhalten anderer Verkehrsteilnehmer. Waabi plant, diese Technologie in einer Testflotte autonomer Trucks in Texas einzusetzen, um die Fahrsoftware zu verbessern und auf bestimmte Verkehrssituationen zu reagieren. Die Verwendung von generativer KI für autonomes Fahren könnte eine neue Ära einleiten, indem sie die Reaktionsfähigkeit und Genauigkeit autonomer Fahrzeuge verbessert. Waabi unterscheidet sich von Konkurrenten durch den Fokus auf Lidar-Technologie anstelle von Kameras, da Lidar bessere Entfernungs- und Umgebungsinformationen bietet. Obwohl das Konzept nicht neu ist, markiert Waabi den ersten Schritt zur kommerziellen Nutzung eines generativen Lidar-Modells. Experten hoffen, dass solche Modelle die kognitive Fähigkeit autonomer Fahrzeuge verbessern und eine sicherere Fahrumgebung schaffen können.
